人工智能、机器人技术与大数据领域的中俄联合研发

边界正在消融——不仅在地图上，更在高科技领域。俄罗斯与中国正在人工智能、机器人技术与大数据处理领域构建强大的联盟。从智慧城市到工业机器人，从预测性分析到神经网络解决方案，两国的联合项目正迈向新高度。中俄商讯专访了独立人工智能商业应用专家、入选HUBSpeakers俄罗斯前五演讲者的鲍里斯·阿加托夫，探讨双方如何实现协同效应、克服了哪些障碍，以及这一独特的战略联盟将为产业开辟怎样的新前景。

— 您如何评估当前中俄在人工智能、机器人技术与大数据领域的合作水平？

鲍里斯·阿加托夫表示，目前这更像是一个加速构建共同技术生态系统的阶段，而非完全整合的成熟期。我们与全球一样，正在积极使用开源AI模型（如Qwen、DeepSeek、Kimi），但我们在推动中国AI市场发展方面的贡献，目前仍不及中方。

中俄合作拥有两国领导人的政治支持、政府间机制、协议、行业工作组，以及新设立的人工智能专家委员会等制度性架构。这是否足以实现互利共赢，时间会给出答案，合作成果本身也将说明一切。

— 中俄为何要开展人工智能领域的联合研发？

阿加托夫指出，就俄罗斯而言，目前与其他人工智能和大数据活跃发展国家的合作渠道并不畅通。而中国同样面临大量旨在遏制其发展的制裁。当前的核心瓶颈在于算力。没有GPU、CPU、服务器基础设施和自主微电子产业，就无法大规模发展现代AI模型。中国在此尤为关键，因为其具备发展自主硬件基础、扩大芯片产能以及构建对AI发展至关重要的产业链的能力。

— 这套硬件基础是否已应用于俄罗斯的AI项目？

正是如此。例如，俄罗斯外贸银行（VTB）曾表示在2026年测试了中国显卡以发展AI，并指出部署过程无需大幅修改，且性能表现优异。

AI对算力的需求极大，且随着技术发展这一问题只会愈发严峻。若不与中国合作，我们面临在AI竞赛中彻底掉队、差距无法弥补的风险。

— 目前有哪些AI与机器人领域的联合项目已落地或处于积极开发阶段？

阿加托夫认为，目前中俄在AI领域的首要联合项目，实质上是共同基础设施的搭建：包括规则、标准、人才、算力及行业试点。这本身就是政府间的重要成果。在此基础之上，应用层面的案例开始涌现，涵盖医疗、媒体及工业机器人等领域。

但总体而言，目前主要模式仍是俄方采购中方的软件与机器人技术。中国在机器人技术，尤其是人形机器人领域展现出惊人的发展速度，以我们目前的技术推进节奏，很难在这列高速飞驰的列车上做出实质性贡献。

— 您认为哪些经济行业将从中俄AI合作中获得最大推动力？

工业、交通、物流、医疗——这些行业的收益已显而易见。但更关键的是，AI与新一代机器人技术将催生全新的产业，从计算基础设施与AI芯片制造，到自主机器人系统及新一代工业软件。

换言之，这些产业尚未成型，而这正是AI与机器人技术落地将带来的核心突破。我们需要密切关注，因为极有可能涌现出我们未曾预料到的万亿级新市场。

— 您认为哪些经济部门将成为中俄AI技术推动GDP增长的